KI- & GPU-Server | NVIDIA HGX B300 & B200

Mineshop.eu liefert KI-Server für Unternehmen auf Basis von NVIDIA HGX – der Blackwell-Plattform mit acht GPUs, auf der auch die DGX-Systeme von NVIDIA basieren – entwickelt von Supermicro. Wählen Sie HGX B300 (Blackwell Ultra, 288 GB HBM3e pro GPU) für Inferenz und Reasoning im grossen Massstab oder HGX B200 für Training, Fine-Tuning und HPC. Jedes System wird nach Ihren Anforderungen konfiguriert, auf Anfrage angeboten und an Rechenzentren in der gesamten EU geliefert.

NVIDIA HGX KI-Server im Vergleich

Modell	GPU-Baseboard	GPU-Speicher	CPUs	Gehäuse	Lieferzeit
SYS-A22GA-NBRT	HGX B200 8-GPU	1.4 TB HBM3e	2× Intel Xeon 6900P	10U	Laut Angebot
AS-A126GS-TNBR	HGX B200 8-GPU	1.4 TB HBM3e	2× AMD EPYC 9005/9004	10U	Laut Angebot
SYS-822GS-NB3RT	HGX B300 8-GPU	2.3 TB HBM3e	2× Intel Xeon 6700P	8U	6–12 Wochen (Gold)
AS-8126GS-NB3RT	HGX B300 8-GPU	2.3 TB HBM3e	2× AMD EPYC 9005	8U	6–12 Wochen (Gold)

Den passenden GPU-Server auswählen

HGX B300 oder B200: B300 verdoppelt die Attention-Leistung und bietet 60 % mehr Speicher pro GPU – ideal für Inferenz im grossen Massstab. B200 bietet weiterhin 296 TFLOPS bei FP64 – ideal für Training und HPC.
Intel oder AMD: Host-Prozessoren Intel Xeon 6 (6900P / 6700P) oder AMD EPYC 9005. Entscheiden Sie anhand Ihrer Infrastrukturstandards, der Speicherkapazität (bis zu 8 TB mit 32 DIMMs beim SYS-822GS-NB3RT) und der Softwarelizenzierung pro Kern.
8U oder 10U: Die HGX B300-Systeme nutzen ein kompaktes 8U-Gehäuse mit acht integrierten 800G ConnectX-8-Ports; die HGX B200-Systeme nutzen 10U mit PCIe-Steckplätzen für 400G-Netzwerkkarten.
Gold Series oder individuelle Konfiguration: Gold Series-Varianten sind vorkonfiguriert und vorab getestet, um kürzere Lieferzeiten zu ermöglichen; bei individuellen Systemen wählen Sie jede Komponente selbst.
Stromversorgung und Kühlung: Sechs Titanium-Netzteile mit 3+3-Redundanz (je 5250 W oder 6600 W), 200–240 V, Zulufttemperatur 10–35 °C – planen Sie Stromversorgung und Luftführung im Rack vor der Bestellung.
Netzwerk: Ein 400G-Port (B200) oder 800G-Port (B300) pro GPU für Training über mehrere Knoten und Inferenzcluster, ergänzt durch Speicher- und Verwaltungsnetzwerke.

Bestellablauf

Öffnen Sie eine Serverseite und klicken Sie auf Angebot anfordern.
Ein Hardware-Spezialist stimmt Konfiguration, Stückzahl und Lieferort mit Ihnen ab.
Sie erhalten innerhalb eines Werktags ein schriftliches Angebot mit Lieferzeit, Serviceplan und Zahlungsbedingungen.
Wir konfigurieren, testen und liefern – optional mit Rack-Integration und Installation vor Ort.

Häufig gestellte Fragen

Was kostet ein NVIDIA HGX-Server mit 8 GPUs?

Ein HGX B200- oder HGX B300-System ist eine Investition im sechsstelligen Bereich. Der endgültige Preis hängt von GPU-Zuteilung, CPUs, Arbeitsspeicher, Massenspeicher, Netzwerk und Serviceplan ab. Da sich GPU-Preise häufig ändern, wird jedes System individuell angeboten – Sie erhalten innerhalb eines Werktags ein schriftliches B2B-Angebot ohne MWST

Was unterscheidet NVIDIA HGX von NVIDIA DGX?

HGX ist das Baseboard von NVIDIA mit acht GPUs, das Serverhersteller wie Supermicro in ihre eigenen Systeme integrieren. DGX ist das Markensystem von NVIDIA auf Basis desselben HGX-Designs, mit fester Konfiguration sowie dem Software- und Supportpaket von NVIDIA. Ein HGX-Server bietet Ihnen dieselben GPUs und dieselbe NVLink-Verbindungsstruktur, während Sie CPUs, Arbeitsspeicher, Massenspeicher und Netzwerk selbst wählen.

Welche Plattform eignet sich besser für mich: HGX B300 oder HGX B200?

Wählen Sie HGX B300 (Blackwell Ultra, 288 GB pro GPU) für LLM-Inferenz im grossen Massstab, Reasoning und Modelle mit langen Kontextfenstern. Wählen Sie HGX B200 (180 GB pro GPU) für Training, Fine-Tuning und kombinierte KI- und HPC-Workloads: Die Plattform bietet weiterhin eine hohe FP64-Leistung (296 TFLOPS pro System gegenüber 10 TFLOPS bei B300).

Wie lange dauert die Lieferung?

Vorkonfigurierte Supermicro Gold Series HGX B300-Systeme erreichen Europa derzeit in etwa 6–12 Wochen. Individuelle HGX-Konfigurationen können abhängig von der GPU-Zuteilung bis zu ~30 Wochen benötigen. Jedes Angebot nennt die bestätigte Lieferzeit.

Können KI-Server an einem Bitcoin-Mining-Standort betrieben werden?

Häufig ja – Mining-Standorte verfügen bereits über die erforderliche Stromkapazität. KI-Server benötigen jedoch zusätzlich redundante (2N) Stromeinspeisungen, eine Stromverteilung mit 200–240 V, saubere Zuluft bei 10–35 °C, Glasfaseranbindung und eine höhere Verfügbarkeit als ASICs. Unser Team kann Ihren Standort prüfen und einen realistischen ersten Ausbau vorschlagen.

Liefern Sie auch ausserhalb der EU?

Wir liefern in alle 27 EU-Länder. Andere Lieferziele sind auf Anfrage nach Exportkontroll- und Endnutzerprüfung möglich; Rechenzentrums-GPUs von NVIDIA unterliegen Exportkontrollen und dürfen nicht in Länder geliefert werden, gegen die ein Embargo besteht.