Serwery AI i GPU | NVIDIA HGX B300 i B200

Mineshop.eu dostarcza serwery AI klasy enterprise oparte na NVIDIA HGX – platformie Blackwell z ośmioma GPU, na której bazują systemy NVIDIA DGX – zaprojektowane przez Supermicro. Wybierz HGX B300 (Blackwell Ultra, 288 GB HBM3e na GPU) do wnioskowania i rozumowania na dużą skalę lub HGX B200 do trenowania, dostrajania i HPC. Każdy system jest konfigurowany na zamówienie, wyceniany na zapytanie i dostarczany do centrów danych w całej UE.

Porównanie serwerów AI NVIDIA HGX

Model	Płyta GPU	Pamięć GPU	Procesory	Obudowa	Termin dostawy
SYS-A22GA-NBRT	HGX B200 8-GPU	1.4 TB HBM3e	2× Intel Xeon 6900P	10U	W ofercie
AS-A126GS-TNBR	HGX B200 8-GPU	1.4 TB HBM3e	2× AMD EPYC 9005/9004	10U	W ofercie
SYS-822GS-NB3RT	HGX B300 8-GPU	2.3 TB HBM3e	2× Intel Xeon 6700P	8U	6–12 tygodni (Gold)
AS-8126GS-NB3RT	HGX B300 8-GPU	2.3 TB HBM3e	2× AMD EPYC 9005	8U	6–12 tygodni (Gold)

Wybór odpowiedniego serwera GPU

HGX B300 a B200: B300 podwaja wydajność mechanizmu attention i oferuje o 60 % więcej pamięci na GPU – najlepszy wybór do wnioskowania na dużą skalę. B200 zachowuje 296 TFLOPS w FP64 – najlepszy wybór do trenowania i HPC.
Intel lub AMD: procesory hosta Intel Xeon 6 (6900P / 6700P) lub AMD EPYC 9005. Wybór zależy od standardu infrastruktury, pojemności pamięci (do 8 TB przy 32 modułach DIMM w SYS-822GS-NB3RT) i licencjonowania oprogramowania na rdzeń.
8U lub 10U: systemy HGX B300 wykorzystują kompaktową obudowę 8U z ośmioma wbudowanymi portami 800G ConnectX-8; systemy HGX B200 wykorzystują 10U z gniazdami PCIe na karty sieciowe 400G.
Gold Series lub konfiguracja indywidualna: konfiguracje Gold Series są wstępnie skonfigurowane i przetestowane, co skraca czas realizacji; konfiguracje indywidualne pozwalają wybrać każdy komponent.
Zasilanie i chłodzenie: sześć zasilaczy Titanium z redundancją 3+3 (5250 W lub 6600 W każdy), 200–240 V, temperatura powietrza wlotowego 10–35 °C – przed zamówieniem należy zaplanować zasilanie szafy i przepływ powietrza.
Sieć: jeden port 400G (B200) lub 800G (B300) na GPU do trenowania wielowęzłowego i klastrów wnioskowania, a także sieci pamięci masowej i zarządzania.

Proces zamawiania

Otwórz stronę serwera i kliknij Poproś o wycenę.
Specjalista ds. sprzętu potwierdzi z Państwem konfigurację, liczbę sztuk i miejsce dostawy.
W ciągu 1 dnia roboczego otrzymają Państwo pisemną ofertę z terminem dostawy, planem serwisowym i warunkami płatności.
Budujemy, testujemy i dostarczamy – z opcjonalną integracją w szafie rack i instalacją na miejscu.

Najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje serwer NVIDIA HGX z 8 GPU?

System HGX B200 lub HGX B300 to sześciocyfrowa inwestycja, a ostateczna cena zależy od przydziału GPU, procesorów, pamięci, pamięci masowej, sieci i planu serwisowego. Ponieważ ceny GPU często się zmieniają, każdy system jest wyceniany indywidualnie – pisemną ofertę B2B, bez VAT, otrzymają Państwo w ciągu 1 dnia roboczego.

Czym różni się NVIDIA HGX od NVIDIA DGX?

HGX to płyta bazowa NVIDIA z ośmioma GPU, którą producenci serwerów, tacy jak Supermicro, integrują we własnych systemach. DGX to system marki NVIDIA oparty na tej samej konstrukcji HGX, ze stałą konfiguracją oraz pakietem oprogramowania i wsparcia NVIDIA. Serwer HGX zapewnia te same GPU i połączenia NVLink, a jednocześnie pozwala wybrać procesory, pamięć, pamięć masową i sieć.

Który system będzie lepszy: HGX B300 czy HGX B200?

Wybierz HGX B300 (Blackwell Ultra, 288 GB na GPU) do wnioskowania LLM na dużą skalę, rozumowania i modeli z długim kontekstem. Wybierz HGX B200 (180 GB na GPU) do trenowania, dostrajania i mieszanych zadań AI + HPC: zachowuje wysoką wydajność FP64 (296 TFLOPS na system wobec 10 TFLOPS w B300).

Jak długo trwa dostawa?

Gotowe konfiguracje Supermicro Gold Series HGX B300 docierają obecnie do Europy w około 6–12 tygodni. Indywidualne konfiguracje HGX mogą wymagać do ~30 tygodni, zależnie od przydziału GPU. Każda oferta zawiera potwierdzony termin dostawy.

Czy obiekt do kopania bitcoinów może obsługiwać serwery AI?

Często tak – takie obiekty mają już odpowiednią moc zasilania, ale serwery AI wymagają również redundantnych (2N) torów zasilania, dystrybucji 200–240 V, czystego powietrza wlotowego o temperaturze 10–35 °C, łączności światłowodowej i wyższej dostępności niż urządzenia ASIC. Nasz zespół może ocenić obiekt i zaproponować realistyczne pierwsze wdrożenie.

Czy realizujecie dostawy poza UE?

Dostarczamy do wszystkich 27 krajów UE. Inne miejsca docelowe są możliwe na zapytanie po kontroli eksportowej i weryfikacji użytkownika końcowego; GPU NVIDIA do centrów danych podlegają kontroli eksportowej i nie mogą być dostarczane do krajów objętych embargiem.