Skip to main content

Co na tym uruchomisz?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Specyfikacja techniczna

Moc obliczeniowa
Model GPU NVIDIA Grace Blackwell
Architektura Grace Blackwell
Wydajność Tensor Up to 1 PFLOP FP4
Rdzenie Tensor 5th Generation
Rdzenie RT 4th Generation
Rdzenie CUDA Blackwell Generation
Pamięć i dysk
Pamięć zunifikowana 128 GB LPDDR5x
Przepustowość pamięci 273 GB/s
Interfejs pamięci 256-bit
Dysk 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Łączność
Karta sieciowa ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
Porty USB 4x USB Type-C
System
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Pobór mocy 240W
Obudowa Desktop
Stos oprogramowania NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Zastosowania Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworki PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

AI klasy superkomputera na Twoim biurku.

Oparte na architekturze Grace Blackwell – tej samej generacji, która zasilają największe na świecie centra danych AI – DGX Spark dostarcza AI centrum danych w formie stacji roboczej, pobierając moc małego urządzenia AGD.

1 PFLOP
Wydajność AI FP4
240 W
Całkowite pobór mocy
128 GB
Zunifikowane LPDDR5x
Spójna pamięć zunifikowana

Jedna przestrzeń adresowa. Brak wąskiego gardła PCIe.

CPU i GPU dzielą 128 GB pamięci LPDDR5x z pełną przepustowością. Duże modele językowe i obciążenia multimodalne, które wymagają dwóch węzłów GPU na konwencjonalnym sprzęcie, działają tutaj w jednej spójnej przestrzeni pamięciowej – bez kopiowania, bez partycjonowania.

Gotowe od razu z pudełka

Podłącz i ucz się.

Dostarczane z NVIDIA AI Enterprise zainstalowane z góry. PyTorch, TensorFlow, TensorRT i RAPIDS są gotowe w momencie włączenia zasilania. Karta sieciowa ConnectX-7 łączy węzły z prędkością 200 Gbps bez zewnętrznego przełącznika – i możesz skalować się do DGX Cloud, gdy zadanie się powiększy.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Stacjonarny superkomputer AI