Skip to main content

Ko var palaist šajā ierīcē?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Tehniskie parametri

Aprēķini
GPU modelis NVIDIA Grace Blackwell
Arhitektūra Grace Blackwell
Tensooru veiktspēja Up to 1 PFLOP FP4
Tensooru kodoli 5th Generation
RT kodoli 4th Generation
CUDA kodoli Blackwell Generation
Atmiņa un uzglabāšana
Vienotā atmiņa 128 GB LPDDR5x
Atmiņas joslas platums 273 GB/s
Atmiņas interfeiss 256-bit
Uzglabāšana 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Savienojamība
Tīkla interfeisa karte ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
USB porti 4x USB Type-C
Sistēma
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Energo patēriņš 240W
Formas faktors Desktop
Programmatūras steks NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Lietošanas gadījumi Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Ietvarprogrammas PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

Superdatora klases mākslīgais intelekts jūsu darba galda uzplaukumā.

Izstrādāts uz Grace Blackwell arhitektūras bāzes — tā paša paaudzes, kas nodrošina pasaules lielāko MI datu centru darbību — DGX Spark piedāvā datu centru MI veiktspēju datoru formā, patērējot tik lielu enerģiju kā maza mājsaimniecības ierīce.

1 PFLOP
FP4 MI veiktspēja
240 W
Kopējais enerģijas patēriņš
128 GB
Vienotā LPDDR5x
Koherenta vienotā atmiņa

Viens adreses telpa. Bez PCIe kakla.

CPU un GPU koplieto 128 GB LPDDR5x ar pilnu joslas platumu. Lielie valodas modeļi un multimodālie darba slodzes, kas tradicionālajā aparatūrā prasa divus GPU mezglus, šeit darbojas vienā koherentā atmiņas telpā — bez kopijām, bez sadalīšanas.

Gatavs lietošanai

Ieslēdziet un apmāciet.

Piegādāts ar iepriekš instalētu NVIDIA AI Enterprise . PyTorch, TensorFlow, TensorRT un RAPIDS ir gatavi brīdī, kad ieslēdzat ierīci. ConnectX-7 tīkla interfeiss savieno mezglus ar 200 Gbps ātrumu bez ārēja slēdža — un, ja uzdevums aug, varat paplašināties uz DGX Cloud.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Darba galda MI superdators