Skip to main content

Was können Sie damit ausführen?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Technische Spezifikationen

Rechenleistung
GPU-Modell NVIDIA Grace Blackwell
Architektur Grace Blackwell
Tensor-Leistung Up to 1 PFLOP FP4
Tensor-Kerne 5th Generation
RT-Kerne 4th Generation
CUDA-Kerne Blackwell Generation
Speicher & Lagerung
Unified Memory 128 GB LPDDR5x
Speicherbandbreite 273 GB/s
Speicherinterface 256-bit
Speicher 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Konnektivität
Netzwerkkarte (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
USB-Anschlüsse 4x USB Type-C
System
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Leistungsaufnahme 240W
Formfaktor Desktop
Software-Stack NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Anwendungsfälle Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworks PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

KI auf Supercomputer-Niveau, auf Ihrem Schreibtisch.

Basierend auf der Grace-Blackwell-Architektur — derselben Generation, die die größten KI-Rechenzentren der Welt antreibt — liefert DGX Spark KI-Leistung eines Rechenzentrums in einem Desktop-Formfaktor und verbraucht dabei nur so viel Strom wie ein kleines Haushaltsgerät.

1 PFLOP
FP4-KI-Leistung
240 W
Gesamtstromverbrauch
128 GB
Einheitlicher LPDDR5x-Speicher
Kohärenter einheitlicher Speicher

Ein Adressraum. Kein PCIe-Flaschenhals.

CPU und GPU teilen sich 128 GB LPDDR5x mit voller Bandbreite. Große Sprachmodelle und multimodale Arbeitslasten, die auf herkömmlicher Hardware zwei GPU-Knoten erfordern, laufen hier in einem einzigen kohärenten Speicherraum — ohne Kopien, ohne Partitionierung.

Sofort einsatzbereit

Einfach anschließen und trainieren.

Wird mit NVIDIA AI Enterprise vorinstalliert ausgeliefert. PyTorch, TensorFlow, TensorRT und RAPIDS sind sofort nach dem Einschalten einsatzbereit. Die ConnectX-7-NIC verbindet Knoten mit 200 Gbps ohne externen Switch — und Sie können bei Bedarf auf DGX Cloud skalieren.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Desktop-KI-Supercomputer