Skip to main content

Ce poți rula pe aceasta?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Specificații tehnice

Calcul
Model GPU NVIDIA Grace Blackwell
Arhitectură Grace Blackwell
Performanță Tensor Up to 1 PFLOP FP4
Tensor Cores 5th Generation
RT Cores 4th Generation
CUDA Cores Blackwell Generation
Memorie și stocare
Memorie unificată 128 GB LPDDR5x
Lățime de bandă a memoriei 273 GB/s
Interfață memorie 256-bit
Stocare 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Conectivitate
Placă de rețea (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
Porturi USB 4x USB Type-C
Sistem
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consum energie 240W
Factor de formă Desktop
Stivă software NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Cazuri de utilizare Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Framework-uri PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

AI de clasă supercomputer, pe biroul tău.

Construit pe arhitectura Grace Blackwell — aceeași generație care alimentează cele mai mari centre de date AI din lume — DGX Spark oferă AI de centru de date într-un format desktop, consumând puterea unui mic aparat electrocasnic.

1 PFLOP
Performanță AI FP4
240 W
Consum total de energie
128 GB
LPDDR5x unificat
Memorie Unificată Coerentă

Un singur spațiu de adrese. Fără gât de sticlă PCIe.

CPU-ul și GPU-ul partajează 128 GB de LPDDR5x la lățime de bandă completă. Modelele de limbaj mari și sarcinile multimodale care necesită două noduri GPU pe hardware convențional rulează aici într-un singur spațiu de memorie coerent — fără copieri, fără partiționare.

Gata de utilizare din cutie

Conectează și antrenează.

Se livrează cu NVIDIA AI Enterprise preinstalat. PyTorch, TensorFlow, TensorRT și RAPIDS sunt gata de utilizare de îndată ce pornești sistemul. NIC-ul ConnectX-7 leagă nodurile la 200 Gbps fără un comutator extern — și poți scala spre DGX Cloud pe măsură ce sarcina crește.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Supercomputer AI de birou