Sari la conținutul principal
EUR

Ai nevoie de ajutor? Sună-ne la +353 86 068 0516

Localizare implicită Română
Compară produsele
Profil

Bun venit, oaspete

Gestionează coșul, comenzile și lista de dorințe

Coșul tău

Ce poți rula pe aceasta?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Specificații tehnice

Calcul
Model GPU
NVIDIA Grace Blackwell
Arhitectură
Grace Blackwell
Performanță Tensor
Up to 1 PFLOP FP4
Tensor Cores
5th Generation
RT Cores
4th Generation
CUDA Cores
Blackwell Generation
Memorie și stocare
Memorie unificată
128 GB LPDDR5x
Lățime de bandă a memoriei
273 GB/s
Interfață memorie
256-bit
Stocare
4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Conectivitate
Placă de rețea (NIC)
ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet
1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi
Wi-Fi 7
Bluetooth
BT 5.4
Porturi USB
4x USB Type-C
Sistem
CPU
20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consum energie
240W
Factor de formă
Desktop
Stivă software
NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Cazuri de utilizare
Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Framework-uri
PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

AI de clasă supercomputer, pe biroul tău.

Construit pe arhitectura Grace Blackwell — aceeași generație care alimentează cele mai mari centre de date AI din lume — DGX Spark oferă AI de centru de date într-un format desktop, consumând puterea unui mic aparat electrocasnic.

1 PFLOP
Performanță AI FP4
240 W
Consum total de energie
128 GB
LPDDR5x unificat
Memorie Unificată Coerentă

Un singur spațiu de adrese. Fără gât de sticlă PCIe.

CPU-ul și GPU-ul partajează 128 GB de LPDDR5x la lățime de bandă completă. Modelele de limbaj mari și sarcinile multimodale care necesită două noduri GPU pe hardware convențional rulează aici într-un singur spațiu de memorie coerent — fără copieri, fără partiționare.

Gata de utilizare din cutie

Conectează și antrenează.

Se livrează cu NVIDIA AI Enterprise preinstalat. PyTorch, TensorFlow, TensorRT și RAPIDS sunt gata de utilizare de îndată ce pornești sistemul. NIC-ul ConnectX-7 leagă nodurile la 200 Gbps fără un comutator extern — și poți scala spre DGX Cloud pe măsură ce sarcina crește.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Supercomputer AI de birou
Politica de confidențialitate · Politica privind cookie-urile