Skip to main content

¿Qué puedes ejecutar en esto?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Especificaciones Técnicas

Cómputo
Modelo de GPU NVIDIA Grace Blackwell
Arquitectura Grace Blackwell
Rendimiento Tensor Up to 1 PFLOP FP4
Núcleos Tensor 5th Generation
Núcleos RT 4th Generation
Núcleos CUDA Blackwell Generation
Memoria y Almacenamiento
Memoria Unificada 128 GB LPDDR5x
Ancho de Banda de Memoria 273 GB/s
Interfaz de Memoria 256-bit
Almacenamiento 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Conectividad
Tarjeta de Red (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
Puertos USB 4x USB Type-C
Sistema
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consumo Energético 240W
Factor de Forma Desktop
Pila de Software NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Casos de Uso Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworks PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Chispa Details

NVIDIA DGX Spark

AI de clase supercomputadora, en tu escritorio.

Construido sobre la arquitectura Grace Blackwell — la misma generación que impulsa los centros de datos de IA más grandes del mundo — DGX Spark ofrece IA de centro de datos en un formato de escritorio, aprovechando la potencia de un pequeño electrodoméstico.

1 PFLOP
Rendimiento de IA FP4
240 W
Consumo total de energía
128 GB
LPDDR5x Unificado
Memoria Unificada Coherente

Un espacio de direcciones. Sin cuello de botella de PCIe.

La CPU y la GPU comparten 128 GB de LPDDR5x a ancho de banda completo. Los modelos de lenguaje grande y las cargas de trabajo multimodales que requieren dos nodos de GPU en hardware convencional se ejecutan en un único espacio de memoria coherente aquí — sin copias, sin particiones.

Listo para Usar

Conectar y entrenar.

Se envía con NVIDIA AI Enterprise preinstalado. PyTorch, TensorFlow, TensorRT y RAPIDS están listos para usar en el momento en que lo enciendes. La NIC ConnectX-7 enlaza los nodos a 200 Gbps sin un interruptor externo — y puedes escalar a DGX Cloud cuando el trabajo crece.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Supercomputadora de IA de Escritorio