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Image Generation
ML Training & Fine-tuning
Private AI / GDPR Compliance
Video AI
Software Development & Research
Spécifications Techniques
Calcul
Modèle GPU
NVIDIA Grace Blackwell
Architecture
Grace Blackwell
Performance Tensor
Up to 1 PFLOP FP4
Cœurs Tensor
5th Generation
Cœurs RT
4th Generation
Cœurs CUDA
Blackwell Generation
Mémoire & Stockage
Mémoire Unifiée
128 GB LPDDR5x
Bande Passante Mémoire
273 GB/s
Interface Mémoire
256-bit
Stockage
4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Connectivité
Carte Réseau (NIC)
ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet
1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi
Wi-Fi 7
Bluetooth
BT 5.4
Ports USB
4x USB Type-C
Système
CPU
20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consommation Électrique
240W
Facteur de Forme
Desktop
Pile Logicielle
NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Cas d'Utilisation
Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworks
PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker