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Que pouvez-vous exécuter sur ceci ?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Spécifications Techniques

Calcul
Modèle GPU NVIDIA Grace Blackwell
Architecture Grace Blackwell
Performance Tensor Up to 1 PFLOP FP4
Cœurs Tensor 5th Generation
Cœurs RT 4th Generation
Cœurs CUDA Blackwell Generation
Mémoire & Stockage
Mémoire Unifiée 128 GB LPDDR5x
Bande Passante Mémoire 273 GB/s
Interface Mémoire 256-bit
Stockage 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Connectivité
Carte Réseau (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
Ports USB 4x USB Type-C
Système
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consommation Électrique 240W
Facteur de Forme Desktop
Pile Logicielle NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Cas d'Utilisation Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworks PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Étincelle Details

NVIDIA DGX Spark

IA de classe superordinateur, sur votre bureau.

Construit sur l'architecture Grace Blackwell — la même génération qui alimente les plus grands centres de données IA du monde — DGX Spark fournit l'IA de centre de données dans un format de bureau, tirant la puissance d'un petit appareil.

1 PFLOP
Performance IA FP4
240 W
Consommation totale
128 GB
LPDDR5x unifiée
Mémoire unifiée cohérente

Un espace d'adressage. Pas de goulot d'étranglement PCIe.

Le CPU et le GPU partagent 128 GB de LPDDR5x à pleine bande passante. Les grands modèles de langage et les charges de travail multimodales qui nécessitent deux nœuds GPU sur un matériel conventionnel fonctionnent dans un seul espace mémoire cohérent ici — pas de copies, pas de partitionnement.

Prêt à l'emploi

Branchez et entraînez.

Livré avec NVIDIA AI Enterprise préinstallé. PyTorch, TensorFlow, TensorRT, et RAPIDS sont prêts dès que vous allumez l'appareil. Le ConnectX-7 NIC lie les nœuds à 200 Gbps sans commutateur externe — et vous pouvez étendre vers DGX Cloud lorsque le travail grandit.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Superordinateur IA de bureau