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Que pouvez-vous exécuter sur ceci ?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Spécifications Techniques

Calcul
Modèle GPU NVIDIA Grace Blackwell
Architecture Grace Blackwell
Performance Tensor Up to 1 PFLOP FP4
Cœurs Tensor 5th Generation
Cœurs RT 4th Generation
Cœurs CUDA Blackwell Generation
Mémoire & Stockage
Mémoire Unifiée 128 GB LPDDR5x
Bande Passante Mémoire 273 GB/s
Interface Mémoire 256-bit
Stockage 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Connectivité
Carte Réseau (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
Ports USB 4x USB Type-C
Système
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Consommation Électrique 240W
Facteur de Forme Desktop
Pile Logicielle NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Cas d'Utilisation Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Frameworks PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Spark Details

NVIDIA DGX Spark

Une IA de classe supercalculateur, sur votre bureau.

Conçu sur l'architecture Grace Blackwell — la même génération qui alimente les plus grands centres de données d'IA au monde — le DGX Spark offre une IA de centre de données dans un facteur de forme de bureau, consommant la puissance d'un petit appareil électroménager.

1 PFLOP
Performance IA FP4
240 W
Consommation électrique totale
128 Go
LPDDR5x unifiée
Mémoire unifiée cohérente

Un seul espace d'adressage. Pas de goulot d'étranglement PCIe.

Le CPU et le GPU partagent 128 Go de LPDDR5x à bande passante totale. Les grands modèles de langage et les charges de travail multimodales qui nécessitent deux nœuds GPU sur du matériel conventionnel s'exécutent ici dans un seul espace mémoire cohérent — sans copies, sans partitionnement.

Prêt dès la sortie de la boîte

Branchez et entraînez.

Livré avec NVIDIA AI Enterprise préinstallé. PyTorch, TensorFlow, TensorRT et RAPIDS sont prêts dès l'allumage. La carte réseau ConnectX-7 relie les nœuds à 200 Gbps sans commutateur externe — et vous pouvez passer à l'échelle vers DGX Cloud lorsque le travail augmente.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Supercalculateur IA de bureau