Skip to main content

Vad kan du köra på detta?

No cloud subscription. Your data stays on your hardware.

Large Language Models

Image Generation

ML Training & Fine-tuning

Private AI / GDPR Compliance

Video AI

Software Development & Research

Tekniska Specifikationer

Beräkning
GPU-modell NVIDIA Grace Blackwell
Arkitektur Grace Blackwell
Tensor-prestanda Up to 1 PFLOP FP4
Tensor-kärnor 5th Generation
RT-kärnor 4th Generation
CUDA-kärnor Blackwell Generation
Minne & Lagring
Unified Memory 128 GB LPDDR5x
Minnesbandbredd 273 GB/s
Minnesgränssnitt 256-bit
Lagring 4 TB NVMe M.2 (self-encrypting)
Anslutning
Nätverkskort (NIC) ConnectX-7 @ 200 Gbps
Ethernet 1x RJ-45, 10 GbE
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4
USB-portar 4x USB Type-C
System
CPU 20-core Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Effektförbrukning 240W
Formfaktor Desktop
Mjukvarustack NVIDIA AI Enterprise (PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT)
Användningsfall Large Language Models, Image Generation, ML Training & Fine-tuning, Private AI / GDPR Compliance, Video AI, Software Development & Research
Ramverk PyTorch, TensorFlow, JAX, RAPIDS, TensorRT, ONNX, Docker

NVIDIA DGX Gnista Details

NVIDIA DGX Spark

AI i superdator-klass, på ditt skrivbord.

Byggd på Grace Blackwell-arkitekturen — samma generation som driver världens största AI-datacentraler — DGX Spark levererar datacentral-AI i en bordsformfaktor, med kraften av en liten apparat.

1 PFLOP
FP4 AI prestanda
240 W
Total strömförbrukning
128 GB
Enhetlig LPDDR5x
Koherent Enhetligt Minne

Ett adressområde. Ingen PCIe flaskhals.

CPU och GPU delar 128 GB LPDDR5x vid full bandbredd. Stora språkmodeller och multimodala arbetsbelastningar som kräver två GPU-noder på konventionell hårdvara körs i ett enda koherent minnesområde här — inga kopior, ingen partitionering.

Klar ur kartongen

Plugga in och träna.

Levereras med NVIDIA AI Enterprise förinstallerad. PyTorch, TensorFlow, TensorRT, och RAPIDS är redo i samma ögonblick som du slår på strömmen. ConnectX-7 NIC länkar noder vid 200 Gbps utan en extern switch — och du kan skala ut till DGX Cloud när jobbet växer.

PyTorch TensorFlow TensorRT RAPIDS 200 Gbps ConnectX-7
Grace Blackwell · Desktop AI Superdator